Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, implementar controles eficazes e criar KPIs que conectam operações técnicas aos objetivos de negócio. Este curso combina metodologias de BPM com práticas modernas de governança de dados.
Duração total: 16 horas
Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e gestores que buscam estruturar processos eficientes, implementar controles robustos e criar indicadores estratégicos para maximizar o valor dos projetos de dados.
Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, implementar controles eficazes e criar KPIs que conectam operações técnicas aos objetivos de negócio. Este curso combina metodologias de BPM com práticas modernas de governança de dados.
Duração total: 16 horas
Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e gestores que buscam estruturar processos eficientes, implementar controles robustos e criar indicadores estratégicos para maximizar o valor dos projetos de dados.
Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, implementar controles eficazes e criar KPIs que conectam operações técnicas aos objetivos de negócio. Este curso combina metodologias de BPM com práticas modernas de governança de dados.
Duração total: 16 horas
Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e gestores que buscam estruturar processos eficientes, implementar controles robustos e criar indicadores estratégicos para maximizar o valor dos projetos de dados.
MLOps: O Processo de Atualização e Deployment de um Modelo de Previsão de Churn (Rotatividade de Clientes) em Produção.
Desafio: Uma atualização nos dados de origem exige que o modelo de Churn seja re-treinado, validado e implantado com zero downtime e garantia de que o desempenho não degradou.
MLOps: O Processo de Atualização e Deployment de um Modelo de Previsão de Churn (Rotatividade de Clientes) em Produção.
Desafio: Uma atualização nos dados de origem exige que o modelo de Churn seja re-treinado, validado e implantado com zero downtime e garantia de que o desempenho não degradou.
MLOps: O Processo de Atualização e Deployment de um Modelo de Previsão de Churn (Rotatividade de Clientes) em Produção.
Desafio: Uma atualização nos dados de origem exige que o modelo de Churn seja re-treinado, validado e implantado com zero downtime e garantia de que o desempenho não degradou.
Fundamentos da Gestão de Processos (BPM) - 6h
O Conceito de Processo (1h): Definição, diferença entre processo/projeto/função, BPM para Dados
Mapeamento de Processos (2h): AS-IS vs. TO-BE, BPMN Prático, Swimlanes em Dados
Processos-chave em Dados (2h): Ingestão, Qualidade de Dados, Deployment de IA (MLOps)
Otimização e Melhoria Contínua (1h): Lean em Dados, identificação de gargalos, Ciclo PDCA
Fundamentos da Gestão de Processos (BPM) - 6h
O Conceito de Processo (1h): Definição, diferença entre processo/projeto/função, BPM para Dados
Mapeamento de Processos (2h): AS-IS vs. TO-BE, BPMN Prático, Swimlanes em Dados
Processos-chave em Dados (2h): Ingestão, Qualidade de Dados, Deployment de IA (MLOps)
Otimização e Melhoria Contínua (1h): Lean em Dados, identificação de gargalos, Ciclo PDCA
Fundamentos da Gestão de Processos (BPM) - 6h
O Conceito de Processo (1h): Definição, diferença entre processo/projeto/função, BPM para Dados
Mapeamento de Processos (2h): AS-IS vs. TO-BE, BPMN Prático, Swimlanes em Dados
Processos-chave em Dados (2h): Ingestão, Qualidade de Dados, Deployment de IA (MLOps)
Otimização e Melhoria Contínua (1h): Lean em Dados, identificação de gargalos, Ciclo PDCA
Controles e Qualidade em Processos de Dados - 6h
O Papel dos Controles (2h): Controles preventivos, detectivos e corretivos, riscos em dados
Controles de Qualidade de Dados (2h): Implementação no Pipeline, Pontos de Controle Críticos
Documentação e Auditoria (1h): Base para conformidade, matriz de riscos e controles
Automação de Controles (1h): Engenharia de Dados e DevOps, Data Validation Frameworks
Controles e Qualidade em Processos de Dados - 6h
O Papel dos Controles (2h): Controles preventivos, detectivos e corretivos, riscos em dados
Controles de Qualidade de Dados (2h): Implementação no Pipeline, Pontos de Controle Críticos
Documentação e Auditoria (1h): Base para conformidade, matriz de riscos e controles
Automação de Controles (1h): Engenharia de Dados e DevOps, Data Validation Frameworks
Controles e Qualidade em Processos de Dados - 6h
O Papel dos Controles (2h): Controles preventivos, detectivos e corretivos, riscos em dados
Controles de Qualidade de Dados (2h): Implementação no Pipeline, Pontos de Controle Críticos
Documentação e Auditoria (1h): Base para conformidade, matriz de riscos e controles
Automação de Controles (1h): Engenharia de Dados e DevOps, Data Validation Frameworks
Construção e Gestão de Indicadores (KPIs) - 6h
Fundamentos de Indicadores (1h): Métricas vs. KPIs, tipos de indicadores
Metodologias para KPIs (2h): SMART, alinhamento estratégico, OKRs
Indicadores para Processos de Dados (2h): Lead Time, Data Latency, Data Quality Score, Model Performance
Dashboards e Relatórios Gerenciais (1h): Construção de painéis, storytelling com dados
Construção e Gestão de Indicadores (KPIs) - 6h
Fundamentos de Indicadores (1h): Métricas vs. KPIs, tipos de indicadores
Metodologias para KPIs (2h): SMART, alinhamento estratégico, OKRs
Indicadores para Processos de Dados (2h): Lead Time, Data Latency, Data Quality Score, Model Performance
Dashboards e Relatórios Gerenciais (1h): Construção de painéis, storytelling com dados
Construção e Gestão de Indicadores (KPIs) - 6h
Fundamentos de Indicadores (1h): Métricas vs. KPIs, tipos de indicadores
Metodologias para KPIs (2h): SMART, alinhamento estratégico, OKRs
Indicadores para Processos de Dados (2h): Lead Time, Data Latency, Data Quality Score, Model Performance
Dashboards e Relatórios Gerenciais (1h): Construção de painéis, storytelling com dados
Integração Estratégica e Governança - 4h
Processos e Governança (1h): Governança como política, processo como implementação
Indicadores e Tomada de Decisão (1h): Justificando investimentos, melhoria contínua estruturada
Ferramentas e Cultura (1h): Visão geral de ferramentas BPM, GRC e Data Observability
Integração Estratégica e Governança - 4h
Processos e Governança (1h): Governança como política, processo como implementação
Indicadores e Tomada de Decisão (1h): Justificando investimentos, melhoria contínua estruturada
Ferramentas e Cultura (1h): Visão geral de ferramentas BPM, GRC e Data Observability
Integração Estratégica e Governança - 4h
Processos e Governança (1h): Governança como política, processo como implementação
Indicadores e Tomada de Decisão (1h): Justificando investimentos, melhoria contínua estruturada
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Conheça Seu Instrutor
Conheça Seu Instrutor
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Prof. Rômulo Lebre
Especialista em Gerenciamento Estratégico de Projetos Complexos de Dados
Com vasta experiência em gerenciamento de projetos complexos de dados, Rômulo combina inovação com foco na satisfação de stakeholders. Trabalhou na TIM BRASIL (13 anos) e IBM (7 anos), prestando serviços para grandes empresas como VALE, Petrobras, Bradesco Seguros, Globo, Omega Energia e Martins Atacadista. Possui experiência como Gestor de Pessoas, administrando o crescimento profissional de Cientistas e Engenheiros de Dados.
Prof. Rômulo Lebre
Especialista em Gerenciamento Estratégico de Projetos Complexos de Dados
Com vasta experiência em gerenciamento de projetos complexos de dados, Rômulo combina inovação com foco na satisfação de stakeholders. Trabalhou na TIM BRASIL (13 anos) e IBM (7 anos), prestando serviços para grandes empresas como VALE, Petrobras, Bradesco Seguros, Globo, Omega Energia e Martins Atacadista. Possui experiência como Gestor de Pessoas, administrando o crescimento profissional de Cientistas e Engenheiros de Dados.
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Com vasta experiência em gerenciamento de projetos complexos de dados, Rômulo combina inovação com foco na satisfação de stakeholders. Trabalhou na TIM BRASIL (13 anos) e IBM (7 anos), prestando serviços para grandes empresas como VALE, Petrobras, Bradesco Seguros, Globo, Omega Energia e Martins Atacadista. Possui experiência como Gestor de Pessoas, administrando o crescimento profissional de Cientistas e Engenheiros de Dados.
Horas de Conteúdo
Horas de Conteúdo
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Metodologias práticas e cases reais para domínio completo.
Metodologias práticas e cases reais para domínio completo.
Metodologias práticas e cases reais para domínio completo.
Progressão lógica dos fundamentos à implementação estratégica.
Progressão lógica dos fundamentos à implementação estratégica.
Progressão lógica dos fundamentos à implementação estratégica.
Estudo de caso MLOps aplicado em todos os módulos.
Estudo de caso MLOps aplicado em todos os módulos.
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